Künstliche Intelligenz. Ein Begriff, der die Aufmerksamkeit der Welt erregt hat, aber warum hat er unsere Aufmerksamkeit erregt? Weil die künstliche Intelligenz zwar das Potenzial hat, uns von großem Nutzen zu sein, aber auch das Potenzial, uns zu schaden. Im Hinblick auf Ihre mobile Werbekampagne ist KI jedoch meist eine gute Sache.

Hier ist der Grund dafür.

Wenn Sie Ihre mobile Werbekampagne starten, ist es in den meisten Fällen das Ziel, Ergebnisse zu erzielen, die die Popularität, den Gewinn oder irgendetwas dazwischen steigern. Bei der Verwendung einer guten Demand Side Platform - entweder über Self-Serve- oder verwaltete Funktionen - kann ein Algorithmus die Konversion optimieren (was immer diese Konversion auch sein mag). Dieser Algorithmus lernt und führt Maßnahmen auf der Grundlage von in der Vergangenheit erzielten Ergebnissen durch, wobei "Vergangenheit" in diesem Zusammenhang ein relativer Begriff ist, da er auch einige Millisekunden zurückliegen kann.

Lassen Sie uns einen Schritt zurückgehen. Vor allem bei der mobilen Werbung haben die Optimierungsalgorithmen viele Variablen, auf die sie optimieren können. Ein Smartphone zum Beispiel ist sehr persönlich und als solches können mobile Werbekampagnen auf bestimmte Zielgruppen ausgerichtet werden. Ein guter Algorithmus sammelt Daten und lernt aus jeder Sekunde, in der eine Kampagne läuft; er erkennt, in welcher Situation der Besitzer des betreffenden Smartphones am ehesten konvertieren wird, und passt sein Targeting-Verhalten auf dieser Grundlage selbstständig an. Eine Konversion hat fast immer einen bestimmten Ursprung, oder - wie Sie es nennen würden - eine bestimmte Situation, in der der Besitzer des Geräts konvertiert. Ohne eine Wichtigkeitsskala hinzuzufügen, sind die folgenden Variablen im Spiel:

AdExchange
Herausgeber
Gerät (Typ/Fabrikat/Modell)
Platzierung der App/Website
Anzeigengröße / Abmessungen
Kreativer Typ
Tag der Woche
Stunde des Tages
Typ des Geräts
Das Betriebssystem

Darüber hinaus können bestimmte demografische Variablen unter Verwendung von Daten Dritter gezielt angesprochen werden. Die Kombination dieser Variablen ergibt eine fast unendliche Anzahl von Optionen. Zum Glück gibt es Algorithmen, die uns helfen, und künstliche Intelligenz, die uns hilft.

Der Algorithmus berücksichtigt und überprüft also diese Variablen. Dies kann vor dem Start einer Kampagne geschehen (auf der Grundlage der Ergebnisse früherer Kampagnen). Damit ist in fast allen Fällen der Startpunkt effektiver. In zweiter Linie optimiert und lernt der Algorithmus mit dem Fortschreiten der Kampagne.

Da wir ein Spezialist für programmatische Werbung (Targetoo) sind, haben wir einige sehr interessante Daten und ein sehr seltsames mobiles Verhalten beobachtet. Zum Beispiel hat der Standort einen großen Einfluss auf die Konversion. Wir haben gesehen, dass Produkt A in bestimmten Gegenden einer Stadt auf einem bestimmten Handymodell gut funktioniert, während ein völlig anderes Produkt in der gleichen Gegend/am gleichen Ort, aber auf einem anderen Handymodell gut funktioniert.

Außerdem ist es wichtig zu bedenken, dass die Tageszeit einen großen Einfluss auf die Konversionen hat. Es wäre unmöglich, manuell zu optimieren, da es bei der mobilen Display-Werbung so viele Variablen gibt, auf die man optimieren kann. Wir müssen einfach einen lernenden Algorithmus oder eine künstliche Intelligenz verwenden, wenn man es so nennen kann. Da der Algorithmus die bestmöglichen Einstellungen selbständig optimiert, gibt es diese Technologie überhaupt erst. Noch einmal: Ohne sie wären wir aufgeschmissen. -

Isua Botman, Gründerin von Targetoo

Programmatische mobile Werbung ist eines der wenigen weithin akzeptierten Gebiete, in denen künstliche Intelligenz allmählich zum Tragen kommt. Die beteiligten Personen, die diese Algorithmen entwickeln, versuchen wettbewerbsorientiert, neue Variablen und Muster hinzuzufügen. Das Ziel der Beteiligten ist es, dem Spiel immer einen Schritt voraus zu sein.

So schön wie gefährlich - der kommerzielle Anreiz, den leistungsfähigsten Algorithmus zu entwickeln (der in den meisten Fällen auf der logistischen Regression basiert), erhöht mit jeder Verbesserung die Intelligenz.

Die Aktivitäten der großen Digitalunternehmen (oder -konglomerate) wie Microsoft, Apple, Google und Facebook im Bereich der künstlichen Intelligenz bewegen sich jedoch auf einem anderen Niveau.

Diese Unternehmen müssen sich um die von ihnen entwickelte KI kümmern und Verantwortung übernehmen - es wird ein Punkt kommen, an dem die KI uns Menschen übertreffen wird.

Mir persönlich gefällt die Vorstellung, einen Menschen mit einer KI zu verschmelzen. Möglicherweise würde dies bedeuten, dass unser menschlicher Körper oder Geist eine verbesserte Intelligenz und ein besseres Gedächtnis erhält. Vielleicht werden wir sogar in der Lage sein, direkt auf alle verfügbaren Daten zuzugreifen, die wir als Menschheit besitzen, indem wir einfach nur denken.

Wir werden sehen.

Im Moment sind die aktuellen Anzeichen für KI vorteilhaft. Da ein Smartphone so viele Variablen - oder Verhaltensweisen - hat, auf die man abzielen kann, passt KI genau ins Bild, wenn es um mobile programmatische Werbung geht. Sie floriert mehr denn je.'

Remon Pepers (CTO von Targetoo)