Wie man mit der Überprüfung des digitalen Datenschutzes und der GDPR/CCPA effektiv bleibt

Angesichts der europäischen Datenschutzgrundverordnung (GDPR) und des kalifornischen Datenschutzgesetzes (CCPA) sowie der Tatsache, dass sowohl Google als auch Apple die Verwendung von Geräte-IDs und Cookies einschränken, muss die Branche mit anderen Methoden arbeiten, um Effizienz und Effektivität zu gewährleisten und zu erhalten.

Die offensichtliche Tatsache, dass der oben beschriebene Mangel an Genauigkeit nicht bedeutet, dass eine Person nicht "gefunden" und mit einer relevanten Anzeige bedient werden kann. Hier ist der Grund:

An einem normalen Tag erhalten wir mehr als 1 Million Anzeigenanfragen pro Sekunde. Die Anfragen enthalten Metadaten wie Datum, Uhrzeit, Standort oder eine Geräte-ID wie die IDFA von Apple. Anhand der IDFA können wir feststellen, ob wir auf diesem Gerät schon einmal eine Anzeige geschaltet haben. Außerdem können wir feststellen, ob sich das Gerät in einem bestimmten Datensegment befindet, das wir für die betreffende Kampagne für relevant halten.

Viele Anbieter und Einkaufsnetzwerke verlassen sich auf IDs, um bestimmte Geräte/Personen zu finden und anzusprechen. Wir haben uns jedoch vom ersten Tag an auf Mechanismen des maschinellen Lernens verlassen und diese erfolgreich eingesetzt, um festzustellen, ob eine Anzeigenanfrage für eine bestimmte Kampagne geeignet ist. Im Wesentlichen wird jedes Signal automatisch kategorisiert und mit einer Punktzahl versehen - basierend auf maschinellem Lernen - um die Wirkung jedes Signals auf die Kampagnenleistung zu lernen und anzuwenden.

Aus der Kombination der vorliegenden Variablen wird auf der Grundlage historischer Daten und der aktuellen Kampagnenleistung eine Punktzahl ermittelt. Dieser Wert bestimmt, ob (und wie hoch) wir auf diese spezifische Anzeigenanfrage bieten - unter Berücksichtigung der Kampagnenkonfiguration und des Kampagnenziels.

Die oben beschriebenen Anzeigenanfragen sind auch als "Limited Ad Tracking" (LAT) bekannt. Da sich die gesamte Branche in Richtung LAT-basierter Impression Requests bewegt, sind wir der Meinung, dass wir vom ersten Tag an die richtige Strategie für Targeting und Datenschutz angewendet haben. Wir konzentrieren uns - wie schon immer - auf neue Wege für Targeting und Attribution.

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